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對數字營銷重要的數據

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對數字營銷重要的數據

當然,您不是唯一一個聽說過數據營銷就是今天的人。原因是基於智能信息收集,該領域的決策越來越多。 例如,雖然收集人口統計數據來獲得有關客戶總體概況的統計數據並不是什麼新鮮事,但與目前的最大區別在於,現在已將信息收集更多地針對那些客戶的行為和歸因進行了剖析。 這是完全不同的,因為不知道我們的某些消費者是某個年齡的男性或女性,它使我們能夠知道他們是如何進入頁面的,何時訪問的,丹麦电话号码表  以及他們如何在頁面上移動,進行了哪些搜索你會做,什麼讓你感興趣。 實際上,擁有此信息的好處是巨大的,它證明了收集有用數據的好處,也就是說,使我們能夠做出決定以獲得某些結果。 當我們知道客戶感興趣的東西,他們尋找的東西,他們購買的東西以及購買的頻率以及在何處找到我們時,

我們便可以朝著這些路線努力,並取得良好的結果。 歸因和行為數據超越了細分數據,它們是更精確的數據,到目前為止,它們還沒有違反任何隱私或個人數據法;取而代之的是,它們使我們可以減輕大量統計數據的負擔,並專注於對買方的興趣進行最及時的分析。 此類數據收集使用特定工具完成,例如Marketing Hub(來自HubSpot),Databox或Looker。 如果您決定像許多公司一樣專注於這種類型的數據收集,那麼請不要忽視,重要的是您或您的密友無法獲得所獲得的結果。能夠將信息下載給員工是一個黃金法則。 營銷公司HubSpot建議考慮促進員工訪問數據的重要性,因此必須以促進這種訪問的方式存儲數據。 如果員工了解客戶的利益,

則可以更好地為他們帶來滿足這些需求的產品或服務。 不僅如此,如果我們知道潛在的消費者在下午六點之後訪問我們的頁面,並且購物(尤其是在星期五和星期日之間進行購物),舉個例子,那麼我們將知道什麼時候,什麼時候方便開展活動,進行促銷活動,進行瑣事等等。香港领队  根據HubSpot的說法,到2020年底,超過一半的公司已經將他們的精力集中在收集歸因和行為數據上,並且鑑於當今的業務重點是數字化,因此預計這種趨勢將繼續下去。 最後,其目的是更好地投資資源並充分利用資源,找到最有效的營銷渠道以及影響最大的內容和策略。 是的,今天是數據營銷,但是智能數據,就目前而言,這意味著知道客戶的興趣以及他們對我所提供的產品的反應。

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